XDA लेख जो Open Design को स्थानीय AI डिज़ाइन कार्य के लिए ComfyUI की जगह ले रहा था, उसने कुछ ऐसा उजागर किया जो हम एक साल से गुनगुना रहे हैं: ComfyUI शानदार है, लेकिन नोड ग्राफ एक कार्यशाला है, एक उपकरण नहीं। पाइपलाइन बहाव करते हैं, कस्टम नोड्स अगले अपडेट पर टूट जाते हैं, और एक साधारण प्रॉम्प्ट-से-छवि कार्य किसी तरह नौ बक्से को स्पैगेटी से जुड़े हुए की आवश्यकता होती है। हमने ComfyUI के 7 विकल्पों को एकत्र किया, प्रत्येक को 12 GB GPU के साथ एक ही Windows 11 बॉक्स पर स्थापित किया और M2 Mac पर फिर से परीक्षण किया, और उन्हें कितनी जल्दी हमने एक स्वच्छ Flux पीढ़ी प्राप्त की, एक सप्ताह के बाद स्थापना कितनी स्थिर रही, और क्या इंटरफेस ने हमारे समय का सम्मान किया।
नीचे दिया गया प्रत्येक विकल्प आपने अपने GPU (या Apple Silicon NPU) पर स्थानीय रूप से चलता है, SDXL या Flux या दोनों का समर्थन करता है, और 2026 में सक्रिय रूप से बनाए रखा जाता है।
त्वरित तुलना
| ऐप | सर्वश्रेष्ठ के लिए | प्लेटफॉर्म | लाइसेंस | शुरुआती मूल्य |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion WebUI Forge | A1111 उपयोगकर्ता जो गति और Flux चाहते हैं | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | मुफ़्त |
| InvokeAI | डिज़ाइनर जिन्हें एक वास्तविक कैनवास की आवश्यकता है | Windows, macOS, Linux | Apache-2 | मुफ़्त |
| Automatic1111 | क्लासिक एक्सटेंशन लाइब्रेरी | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | मुफ़्त |
| Fooocus | Midjourney-शैली केवल प्रॉम्प्ट प्रवाह | Windows, Linux, macOS | GPL-3 | मुफ़्त |
| SD.Next | मल्टी-बैकेंड पावर उपयोगकर्ता | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | मुफ़्त |
| Open Design | डिज़ाइन वर्कफ़्लो में स्थानीय AI | macOS, Windows, Linux | Source-available | मुफ़्त, भुगतान क्लाउड स्तर वैकल्पिक |
| DiffusionBee | एक-क्लिक Mac स्थापना | macOS (Apple Silicon, Intel) | GPL-3 | मुफ़्त |
लोग ComfyUI क्यों छोड़ते हैं
कारण Reddit, Invoke Discord, और XDA टिप्पणी अनुभाग पर हम जो सभी धागे ट्रैक करते हैं, वे सुसंगत हैं:
- नोड ग्राफ डिज़ाइन कार्य के लिए स्केल नहीं करते हैं। एक स्थिर PNG शायद ही कभी अंतिम उत्पाद है। डिज़ाइनर परतें, मुखौटे और संपादन योग्य आर्टबोर्ड चाहते हैं, जिनमें से कोई भी ComfyUI मूल रूप से सतह पर नहीं लाता है।
- कस्टम नोड्स टूट जाते हैं। एक वर्कफ़्लो जो फरवरी में काम कर रही थी मार्च में लोड होना बंद कर देती है क्योंकि एक नोड लेखक चले गए। निर्भरता ग्राफ नाजुक है।
- ऑनबोर्डिंग एक सप्ताहांत लेता है। एक नया उपयोगकर्ता कुछ इरादतन दिखने वाली पीढ़ी से पहले नोड शब्दावली सीखने में घंटे बिताता है।
- कम्युनिटी वर्कफ़्लो विशाल हैं। एक चतुर पाइपलाइन साझा करने का मतलब है किसी को 600-नोड JSON ड्रॉप करना, और उन्हें यह चलाने से पहले हर संदर्भित कस्टम नोड स्थापित करना होगा।
- अपडेट साहसी हैं। नवीनतम ComfyUI खींचना दुनिया को पुनर्व्यवस्थित कर सकता है। कई स्टूडियो एक संस्करण को पिन करते हैं और इसे कभी नहीं छूते हैं।
यदि कोई भी बुलेट दर्द करता है, तो नीचे दिए गए सात विकल्पों में से एक शायद राहत की तरह महसूस होगा।
ComfyUI के 7 सर्वश्रेष्ठ विकल्प
1. Stable Diffusion WebUI Forge, A1111 उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ जो गति और Flux चाहते हैं
Forge lllyasviel का सक्रिय रूप से बनाए गए Automatic1111 फोर्क है जिसमें तेज़ बैकेंड, कम VRAM फुटप्रिंट और मूल Flux समर्थन (Dev, Schnell, GGUF, BitsandBytes परिमाणीकरण) है। हमारे 12 GB कार्ड पर, Flux Dev पास जिसमें A1111 पर 38 सेकंड लगे थे, Forge पर समान प्रॉम्प्ट और बीज के साथ 19 में समाप्त हुआ। UI परिचित gradio टैब हैं, इसलिए Automatic1111 से आने वाला कोई भी एक मिनट में घर पर महसूस करता है।
जहां यह पड़ता है: यह अभी भी हुड के नीचे gradio है, जिसका मतलब है कि इंटरफेस सुंदर के बजाय कार्यात्मक है। पुरानी A1111 प्लगइन के साथ एक्सटेंशन संगतता ज्यादातर है लेकिन पूर्ण नहीं है, और कुछ आला ControlNet वेरिएंट अभी भी টिकर की आवश्यकता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूर्ण फीचर सेट, AGPL-3
- भुगतान: कोई नहीं
प्लेटफॉर्म: Linux, Windows, macOS (MPS के माध्यम से Apple Silicon, CUDA से धीमा)
डाउनलोड करें: Stable Diffusion WebUI Forge
नीचे की रेखा: A1111 को पसंद करने वाले किसी के लिए डिफ़ॉल्ट सुझाव और अपनी आदतों को पुनः तैयार किए बिना Flux चाहते हैं।
2. InvokeAI, डिज़ाइनर के लिए सर्वश्रेष्ठ जिन्हें एक वास्तविक कैनवास की आवश्यकता है
InvokeAI वह विकल्प है जो डिज़ाइन कार्य को गंभीरता से लेता है। Unified Canvas एक परतदार संपादक है जिसमें मास्किंग, इनपेंटिंग, आउटपेंटिंग और एक नियंत्रण परत प्रणाली है जो Photoshop उपयोगकर्ताओं के बारे में सोचने के तरीके को स्पष्ट रूप से मैप करती है। मॉडल प्रबंधक स्वचालित रूप से पहचानता है कि क्या स्थापित है, इसे वर्गीकृत करता है, और URL से नए चेकपॉइंट खींच सकता है। संस्थापक दल 2025 में Adobe में शामिल हो गया, लेकिन Community Edition खुला स्रोत Apache-2 के तहत एक ही लॉन्चर और वर्कफ़्लो संपादक के साथ जीवित रहता है।
जहां यह पड़ता है: निष्क्रिय संसाधनों पर भारी। कैनवास संपादक एक वास्तविक GPU की अपेक्षा करता है, और Apple Silicon समर्थन काम करता है लेकिन CUDA से पीछे रहता है। कुछ अत्याधुनिक मॉडल आर्किटेक्चर पहले Forge या SD.Next में बैठते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: Community Edition, Apache-2
- भुगतान: कोई नहीं (होस्ट किए गए वाणिज्यिक स्तर को 2025 में सेवानिवृत्त किया गया था)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड करें: InvokeAI
नीचे की रेखा: यदि आपका आउटपुट सिर्फ छवियां नहीं बल्कि डिज़ाइन संपत्ति है, तो यह विकल्प है।
3. Automatic1111, क्लासिक एक्सटेंशन लाइब्रेरी के लिए सर्वश्रेष्ठ
Automatic1111 gradio WebUI है जो स्थानीय Stable Diffusion युग को परिभाषित करता है। 2026 में विकास धीमा हुआ है, ज्यादातर सक्रिय योगदानकर्ता Forge या ComfyUI में जा रहे हैं, लेकिन परियोजना अभी भी बनाए रखी जाती है, और एक्सटेंशन लाइब्रेरी श्रेणी में सबसे गहरी रहती है। यदि आप किसी विशिष्ट A1111 एक्सटेंशन पर निर्भर हैं जिसे किसी ने पोर्ट नहीं किया है, तो मूल अभी भी सबसे सुरक्षित घर है।
जहां यह पड़ता है: समान हार्डवेयर पर Forge की तुलना में धीमा। Flux समर्थन तृतीय-पक्ष एक्सटेंशन पर निर्भर करता है न कि प्रथम श्रेणी एकीकरण। अपडेट पहले की तरह बार-बार आते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: AGPL-3
- भुगतान: कोई नहीं
प्लेटफॉर्म: Linux, Windows, macOS
डाउनलोड करें: Automatic1111 stable-diffusion-webui
नीचे की रेखा: यह चुनें जब एक विशिष्ट एक्सटेंशन आपको यहां रखता है। अन्यथा इसके बजाय Forge स्थापित करें।
4. Fooocus, Midjourney-शैली केवल प्रॉम्प्ट प्रवाह के लिए सर्वश्रेष्ठ
Fooocus इंटरफेस को एक प्रॉम्प्ट बॉक्स, कुछ शैली प्रीसेट और एक जेनरेट बटन तक घटाता है। यह चुप चाप प्रॉम्प्ट विस्तार, रिफाइनर पास और गुणवत्ता tweaks को संभालता है जो अन्य UIs आपको स्वयं वायर करने के लिए बनाते हैं। हार्डवेयर आवश्यकताएं क्षमाशील हैं, SDXL आउटपुट के लिए लगभग 4 GB VRAM, जो इसे लैपटॉप या पुराने डेस्कटॉप के लिए सही विकल्प बनाता है। पीढ़ियां LoRA या फाइन-ट्यूनिंग के बिना बॉक्स से बाहर निकलीं दिखती हैं।
जहां यह पड़ता है: सीमित नियंत्रण। यदि आप ControlNet, क्षेत्रीय संकेत या सटीक sampler पसंद चाहते हैं, तो आपको कॉन्फिगरेशन फाइलों में खोदना होगा। Forge या InvokeAI की तुलना में Flux समर्थन आंशिक है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: GPL-3
- भुगतान: कोई नहीं
प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS
डाउनलोड करें: Fooocus
नीचे की रेखा: विकल्प जब आप Stable Diffusion शब्दावली सीखे बिना परिणाम चाहते हैं।
5. SD.Next, मल्टी-बैकेंड पावर उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ
SD.Next (Vladimir Mandic द्वारा) सर्व-में-एक WebUI है जो श्रेणी में मॉडल और बैकेंड की सबसे व्यापक श्रेणी का समर्थन करता है: SD 1.5, SDXL, SD 3, Flux, PixArt, Cascade और अन्य की लंबी पूंछ। हार्डवेयर कवरेज समान रूप से व्यापक है, CUDA, ROCm, IPEX/XPU, DirectML, OpenVINO, MPS, और ZLUDA के लिए प्रथम श्रेणी समर्थन के साथ। यदि आपका GPU असामान्य है (Intel Arc, Windows पर AMD, पुराना NVIDIA), तो SD.Next अक्सर एकमात्र WebUI है जो साफ़ता से शुरू होता है।
जहां यह पड़ता है: UI के पास अधिकांश उपयोगकर्ताओं की तुलना में अधिक विकल्प हैं जो कभी छू सकते हैं, जो पहली लॉन्च पर भारी हो सकता है। दस्तावेज़ अच्छा है लेकिन मानते हैं कि आप पहले से ही शर्तें जानते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: AGPL-3
- भुगतान: कोई नहीं
प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS
डाउनलोड करें: SD.Next
नीचे की रेखा: यह चुनें जब आपका हार्डवेयर बाधा है या आप मॉडल परिवारों के कई के लिए एक UI चाहते हैं।
6. Open Design, डिज़ाइन वर्कफ़्लो में स्थानीय AI के लिए सर्वश्रेष्ठ
Open Design XDA-अनुशंसित प्रतिस्थापन है और क्षेत्र में सबसे दिलचस्प नई सदस्य है। यह macOS, Windows और Linux पर एक मूल डेस्कटॉप ऐप के रूप में चलता है, और स्थानीय मॉडल (LM Studio API, Ollama या स्थानीय diffusion बैकेंड के माध्यम से) या क्लाउड प्रदाताओं से जुड़ता है। टोन यह है कि AI आउटपुट एक वास्तविक डिज़ाइन सतह (इंटरैक्टिव, संपादन योग्य, डेवलपर-तैयार प्रारूप में निर्यात करने योग्य) में उतरता है न कि सपाट PNG के रूप में जिसे आपको पुनः आकर्षित करना होगा। यह वह अंतर है जो ComfyUI ने कभी बंद नहीं किया।
जहां यह पड़ता है: स्थानीय मॉडल की गुणवत्ता बहुत हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि आप किन चेकपॉइंट्स की ओर इशारा करते हैं; क्लाउड मॉडल अभी भी बेहतर आउटपुट का उत्पादन करते हैं। स्थापित WebUIs की तुलना में छोटी समुदाय, और प्लगइन इकोसिस्टम जल्दी है। मुक्त स्तर केवल स्थानीय-केवल उपयोग को कवर करता है, क्लाउड पीढ़ियों को अलग से मापा जाता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: स्थानीय-केवल उपयोग, source-available
- भुगतान: क्लाउड पीढ़ी क्रेडिट और टीम सुविधाओं के लिए Pro स्तर
प्लेटफॉर्म: macOS, Windows, Linux
डाउनलोड करें: Open Design
नीचे की रेखा: विकल्प जब AI छवि को कार्यशील डिज़ाइन वर्कफ़्लो में फिट होने की आवश्यकता है, JPG के रूप में डेस्कटॉप पर बैठें नहीं।
7. DiffusionBee, सर्वश्रेष्ठ एक-क्लिक Mac स्थापना
DiffusionBee Mac मूल ऐप है जो स्थापना, निर्भरता प्रबंधन और अपडेट को संभालता है कभी भी उपयोगकर्ता के लिए Python को उजागर किए बिना। 2.5 श्रृंखला Apple Silicon के लिए Flux.1 समर्थन, बाहरी textual inversion embeddings और एक NSFW फ़िल्टर टॉगल जोड़ा। Text-to-image, image-to-image, inpainting, AI upscaling, और छवि भिन्नता सभी बॉक्स में भेज दिए जाते हैं। डिफ़ॉल्ट मॉडल SD 1.5, SDXL और Flux वेरिएंट शामिल हैं।
जहां यह पड़ता है: केवल Mac। समर्पित ग्राफिक्स के बिना Intel Macs M-series की तुलना में काफी धीमा चलते हैं। फीचर सेट Forge या InvokeAI की तुलना में जानबूझकर छोटा है, इसलिए पावर उपयोगकर्ता बढ़ेंगे।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: GPL-3
- भुगतान: कोई नहीं
प्लेटफॉर्म: macOS (Apple Silicon अनुशंसित, Intel समर्थित)
डाउनलोड करें: DiffusionBee
नीचे की रेखा: विकल्प जब आपके पास Mac है और टर्मिनल खोले बिना स्थानीय रूप से उत्पन्न करना चाहते हैं।
कैसे चुनें
ComfyUI के लिए सही विकल्प इस बात पर निर्भर करता है कि आप वास्तव में आउटपुट के साथ क्या करते हैं, इस बात पर नहीं कि इस महीने कौन सा मॉडल हॉट है।
- यदि आप A1111 से आए हैं और अपनी आदतों को फिर से तार दिए बिना गति प्लस Flux चाहते हैं: Forge।
- यदि आपका काम डिज़ाइन कार्य है और आपको परतों और मुखौटों के साथ एक वास्तविक कैनवास की आवश्यकता है: InvokeAI।
- यदि आप किसी विशिष्ट A1111 एक्सटेंशन पर निर्भर हैं जिसे किसी ने पोर्ट नहीं किया है: Automatic1111।
- यदि आप ऐसी पीढ़ियां चाहते हैं जो samplers और LoRA सीखे बिना निगाहों को पॉलिश करें: Fooocus।
- यदि आपका GPU असामान्य है (Intel Arc, पुराना AMD, OpenVINO) या आप मॉडल परिवारों के बीच स्विच करते हैं: SD.Next।
- यदि AI छवि एक संपादन योग्य डिज़ाइन सतह के अंदर रहने की आवश्यकता है और डेवलपर हस्तांतरण को खिलाएं: Open Design।
- यदि आप Mac पर हैं और स्थापना और जेनरेट के बीच एक क्लिक चाहते हैं: DiffusionBee।
वर्तमान डेस्कटॉप GPU पर अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए, Forge सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है। स्टूडियो और फ्रीलांसरों के लिए जो सिर्फ render करने के बजाय डिज़ाइन करते हैं, InvokeAI या Open Design किसी भी मॉडल अपग्रेड की तुलना में प्रति सप्ताह अधिक समय बचाएंगे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या ComfyUI अभी भी उन्नत वर्कफ़्लो के लिए सर्वश्रेष्ठ है?
शुद्ध पाइपलाइन लचक के लिए, हाँ। ComfyUI का नोड ग्राफ अभी भी जीतता है जब आपको किसी विशेष क्रम ऑपरेशन की आवश्यकता होती है जिसे किसी ने पैकेज नहीं किया है। व्यापार-बंद रखरखाव कर है। अधिकांश उपयोगकर्ता जो हमने सर्वेक्षण किए जो ComfyUI पर रहे, दो स्थापन चलाते हैं: प्रयोगों के लिए ComfyUI, दैनिक आउटपुट के लिए Forge या InvokeAI।
12 GB GPU पर कौन सा विकल्प सबसे तेज़ है?
Forge, हमारे परीक्षणों में। 1024x1024 पर Flux Dev समान सेटिंग्स के साथ Automatic1111 की तुलना में Forge पर लगभग 30 से 50 प्रतिशत तेज़ी से चल गया। SD.Next एक बार समायोजित होने पर करीब आता है। InvokeAI बीच में बैठा है और कैनवास सुविधाओं के लिए शुद्ध गति का व्यापार करता है।
क्या ये AMD या Intel GPUs पर चल सकते हैं?
SD.Next में सबसे व्यापक हार्डवेयर समर्थन है, ROCm (Linux पर AMD), DirectML (Windows पर AMD), IPEX के माध्यम से Intel Arc और OpenVINO के लिए दस्तावेज़ किए गए रास्तों के साथ। Forge और Automatic1111 कुछ सेटअप के साथ DirectML या ROCm के माध्यम से AMD पर काम करते हैं। InvokeAI CUDA, ROCm, और MPS को समर्थन करता है।
सर्वश्रेष्ठ मुक्त Mac विकल्प क्या है?
DiffusionBee एक-क्लिक सहजता के लिए, Forge या InvokeAI जब आप बढ़ते हैं। तीनों Apple Silicon पर चलते हैं। समर्पित GPU के बिना Intel Macs आप जो ऐप चुनते हैं उसके बावजूद काफी हद तक धीमा होगा।
क्या इनमें से कोई भी वीडियो पीढ़ी का समर्थन करता है?
SD.Next में सबसे व्यापक मॉडल समर्थन है, जिसमें कुछ वीडियो diffusion चेकपॉइंट शामिल हैं। ComfyUI वीडियो पाइपलाइन के लिए सबसे लचकदार रहता है क्योंकि नोड ग्राफ फ्रेम-दर-फ्रेम वर्कफ़्लो को अच्छी तरह से मैप करता है। सीधे image-to-video के लिए, समर्पित उपकरण (इस सूची के बाहर) अभी भी आगे हैं।
क्या Open Design ओपन सोर्स है?
Open Design source-available है न कि पूरी तरह ओपन सोर्स। स्थानीय इंजन चलाने के लिए स्वतंत्र है, भुगतान स्तर क्लाउड पीढ़ी और टीम सुविधाओं को कवर करता है। कोडबेस प्रकाशित है, लेकिन लाइसेंस वाणिज्यिक पुनर्वितरण पर प्रतिबंध है।
