IBM SPSS Statistics अभी भी सामाजिक विज्ञान पद्धति पाठ्यक्रमों में डिफ़ॉल्ट है, लेकिन ट्रायल कुछ हफ़्तों के बाद समाप्त हो जाता है और पूर्ण लाइसेंस संस्थानों के बजाय व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए महंगा है। जब कैंपस VPN काम करना बंद कर दे या स्नातक होने के बाद कॉर्पोरेट सीट चली जाए तो छात्रों को समस्या का सामना करना पड़ता है। हमने Windows, macOS और Linux पर 7 SPSS विकल्पों का परीक्षण किया, जो इस बात पर आधारित हैं कि वे अधिकांश लोगों द्वारा स्कूल में सीखे गए SPSS वर्कफ़्लो के कितने करीब हैं।
नीचे दिए गए विकल्पों में ओपन-सोर्स उपकरण शामिल हैं जो SPSS की संवाद-बॉक्स-दर-संवाद-बॉक्स शैली से मेल खाते हैं, सांख्यिकीय वातावरण जो पॉइंट-एंड-क्लिक को स्क्रिप्टिंग से बदलते हैं, और समान एंटरप्राइज बजट को लक्षित करने वाले वाणिज्यिक प्रतियोगी। प्रत्येक का मूल्यांकन परीक्षण कवरेज, डेटासेट आकार, आउटपुट प्रस्तुति और मौजूदा .sav फ़ाइल के माइग्रेशन में कितनी पीड़ा है, इस पर किया गया है।
त्वरित तुलना
| ऐप | सर्वश्रेष्ठ | मुफ्त संस्करण | सशुल्क शुरुआत मूल्य | SPSS फ़ाइल समर्थन |
|---|---|---|---|---|
| JASP | SPSS-शैली संवाद, बायेसियन केंद्रित | हाँ (मुफ्त) | मुफ्त | हाँ |
| Jamovi | SPSS-शैली संवाद, मॉड्यूलर | हाँ (मुफ्त) | मुफ्त | हाँ |
| R (RStudio के साथ) | स्क्रिप्टेड विश्लेषण और पुनरुत्पादकता | हाँ (मुफ्त) | वैकल्पिक Posit Cloud | haven पैकेज के माध्यम से |
| PSPP | GNU में सीधा SPSS क्लोन | हाँ (मुफ्त) | मुफ्त | हाँ |
| Stata | वाणिज्यिक स्क्रिप्टिंग और ग्राफिक्स | ट्रायल | एकल-उपयोगकर्ता लाइसेंस | हाँ |
| Python (pandas + statsmodels) | कोड-प्रथम विश्लेषण और ML पाइपलाइन | हाँ (मुफ्त) | मुफ्त | pyreadstat के माध्यम से |
| SAS | एंटरप्राइज विश्लेषण और अनुपालन | शिक्षार्थियों के लिए SAS OnDemand | एंटरप्राइज उद्धरण | हाँ (DI के साथ) |
लोग SPSS को क्यों छोड़ते हैं
लाइसेंस मुख्य कारण है। व्यक्तिगत लाइसेंस संस्थानों के लिए मूल्य निर्धारित किए जाते हैं, सदस्यता की लागत हाल की नवीनीकरणों में बढ़ी है, और पिछले संस्करणों पर स्थायी लाइसेंस खोजना कठिन हो गया है। जो छात्र स्नातक होने के बाद कैंपस पहुंच खो देते हैं, उन्हें आमतौर पर जो भी वे अगले में चुनते हैं उसे फिर से सीखना होता है, इसलिए स्विच जल्दी होता है।
r/statistics और r/AskStatistics पर उपयोगकर्ता तीन आवर्ती व्यावहारिक शिकायतें उठाते हैं। SPSS Server संस्करण के बिना बहुत बड़े डेटासेट को खराब तरीके से संभालता है। आउटपुट Viewer विंडो में निश्चित होता है और आधुनिक प्रारूप (LaTeX, Markdown, यहां तक कि स्वच्छ Word) में निर्यात करने के लिए प्लगइन या सावधान मैनुअल सफाई की आवश्यकता होती है। और सिंटैक्स संपादक, कार्यात्मक होने के बावजूद, ऑटोकंप्लीट, संस्करण नियंत्रण और पुनरुत्पादकता उपकरणों पर आधुनिक स्क्रिप्टिंग वातावरण से पिछड़ता है।
शोधकर्ता पद्धतिगत कारणों से भी छोड़ते हैं। बायेसियन अनुमान मनोविज्ञान पत्रिकाओं में तेजी से मांग की जाती है, और JASP का बायेसियन-प्रथम इंटरफेस उस वर्कफ़्लो में SPSS से बेहतर है। कोई भी जर्नल जो खुला कोड आवश्यक करता है (पंजीकृत रिपोर्ट, चरण 1 स्वीकृति) अंततः R या Python में जाता है क्योंकि वर्कफ़्लो डिफ़ॉल्ट रूप से पुनरुत्पादक है।
डेस्कटॉप के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ SPSS विकल्प
JASP, बायेसियन फोकस के साथ सर्वश्रेष्ठ SPSS-शैली प्रतिस्थापन
JASP इस सूची में “SPSS लेकिन मुफ्त” की सबसे करीबी चीज है। इंटरफेस एक ही डेटा व्यू प्लस संवाद-बॉक्स वर्कफ़्लो का उपयोग करता है, और आउटपुट पेन पॉलिश दिखते हैं जो सीधे थीसिस में जा सकते हैं। बायेसियन मॉड्यूल विशेष: हर शास्त्रीय परीक्षण के साथ एक बायेसियन समकक्ष आता है और मॉडल तुलना आउटपुट बिना अतिरिक्त सेटअप के स्पष्ट है।
जहाँ यह कम पड़ता है: कुछ उन्नत प्रक्रियाएं (मिश्रित मॉडल, जटिल सर्वेक्षण भारण) SPSS की तुलना में पतली हैं। डेटासेट आकार पंक्तियों के लाखों तक आरामदायक है; बहुत बड़े डेटासेट को R की जरूरत है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स
- सशुल्क: कोई नहीं
- बनाम SPSS: कोई लागत नहीं, बायेसियन-प्रथम, उन्नत प्रक्रियाओं पर पतला
डाउनलोड: jasp-stats.org
निचली पंक्ति: JASP चुनें यदि आप SPSS वर्कफ़्लो चाहते हैं साथ ही आधुनिक बायेसियन आउटपुट, और आपको विशेष प्रक्रियाओं की जरूरत नहीं है।
Jamovi, सर्वश्रेष्ठ मॉड्यूलर SPSS-शैली प्रतिस्थापन
Jamovi JASP के साथ विरासत साझा करता है और पहली नज़र में लगभग समान दिखता है, लेकिन डिज़ाइन दर्शन अलग है। प्रक्रियाएं एक बिल्ट-इन लाइब्रेरी से मॉड्यूल के रूप में स्थापित की जाती हैं, इसलिए आधार स्थापना हल्का है और आप इसे अपने काम से मेल खाने के लिए बढ़ाते हैं। R एकीकरण प्रथम श्रेणी का है: हर विश्लेषण अंतर्निहित R कोड का उत्सर्जन करता है, जो पुनरुत्पादकता के लिए पुल सीधा बनाता है।
जहाँ यह कम पड़ता है: बायेसियन कवरेज JASP की तुलना में पतला है। आउटपुट, स्वच्छ होने के बावजूद, कम स्टाइलिंग नियंत्रण है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स
- सशुल्क: कोई नहीं
- बनाम SPSS: मुफ्त और मॉड्यूलर, R के लिए एक बिल्ट-इन निकास रैंप के साथ
डाउनलोड: jamovi.org
निचली पंक्ति: Jamovi चुनें यदि आप आज SPSS-शैली संवाद चाहते हैं और जब आप उनसे बाहर निकलें तो R के लिए एक निकास रैंप।
RStudio के साथ R, पुनरुत्पादक और उन्नत विश्लेषण के लिए सर्वश्रेष्ठ
R शैक्षणिक आँकड़ों की lingua franca है, और इसे RStudio IDE के साथ जोड़ने से यह एक पूर्ण वर्कबेंच बन जाता है। एक बार जब आप स्क्रिप्टिंग थ्रेसहोल्ड पार कर लेते हैं, तो विश्लेषणात्मक गहराई SPSS से काफी आगे है: हर आधुनिक विधि पहले R पैकेज के रूप में शिप होती है, बहुस्तरीय मॉडलिंग और जटिल सर्वेक्षण भारण मूल हैं, और ggplot2 के माध्यम से ग्राफिंग कई क्षेत्रों में प्रकाशन मानक है।
जहाँ यह कम पड़ता है: सीखने का वक्र वास्तविक है। स्क्रिप्टिंग संवाद बॉक्स की तुलना में एक अलग मानसिक मॉडल की मांग करता है, और पहले हफ़्ते SPSS की तुलना में धीमे लगते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: R और RStudio Desktop मुफ्त हैं
- सशुल्क: वैकल्पिक Posit Cloud, Posit Workbench और होस्टिंग के लिए Posit Connect
- बनाम SPSS: मुख्य के लिए कोई लागत नहीं, शुरुआत में तेज सीखने के साथ
डाउनलोड: posit.co
निचली पंक्ति: R चुनें यदि आप आंकड़े करते रहने की योजना बनाते हैं और एक ऐसा उपकरण चाहते हैं जो क्षेत्र के साथ तालमेल बिठाएगा।
PSPP, सर्वश्रेष्ठ सीधा SPSS क्लोन
PSPP GNU परियोजना का SPSS का मुफ्त क्लोन है, और समानता इरादे से है। इंटरफेस SPSS लेआउट को प्रतिबिंबित करता है, सिंटैक्स संगतता अधिकांश सामान्य आदेशों को कवर करता है, और .sav फ़ाइलें बिना रूपांतरण के खुल जाती हैं। जिन उपयोगकर्ताओं ने SPSS सीखा है और बिल्कुल वही वर्कफ़्लो चाहते हैं इसे भुगतान किए बिना, PSPP सबसे कम-घर्षण वाला मार्ग है।
जहाँ यह कम पड़ता है: प्रक्रिया सूची वर्तमान SPSS से छोटी है। कुछ उन्नत मॉडल, कस्टम टेबल और नए मशीन-लर्निंग ऐड-ऑन अनुपस्थित हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: GPL के तहत पूरी तरह से मुफ्त
- सशुल्क: कोई नहीं
- बनाम SPSS: समान वर्कफ़्लो, कोई लागत नहीं, कम उन्नत प्रक्रियाएं
डाउनलोड: gnu.org
निचली पंक्ति: PSPP चुनें जब SPSS सिंटैक्स संगतता एकमात्र आवश्यकता हो और आपकी प्रक्रियाएं मुख्यधारा की हों।
Stata, सर्वश्रेष्ठ वाणिज्यिक प्रतियोगी
Stata शिक्षा में दूसरा सबसे आम वाणिज्यिक सांख्यिकी पैकेज है और ग्राफ गुणवत्ता, स्क्रिप्टिंग एर्गोनोमिक्स और अर्थमितीय विधियों पर SPSS से आगे है। .do फ़ाइल वर्कफ़्लो SPSS सिंटैक्स की तुलना में वास्तविक स्क्रिप्टिंग वातावरण के करीब है, डॉक्यूमेंटेशन विस्तृत है, और उपयोगकर्ता समुदाय Statalist पर प्रतिक्रियाशील है।
जहाँ यह कम पड़ता है: मूल्य निर्धारण वाणिज्यिक है। इंटरफेस SPSS की तुलना में सघन है और पहली बार उपयोगकर्ताओं के लिए सीखने में अधिक समय लगता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: केवल ट्रायल
- सशुल्क: स्तरीकृत एकल-उपयोगकर्ता लाइसेंस (BE, SE, MP) वैकल्पिक शैक्षणिक छूट के साथ
- बनाम SPSS: तुलनीय लागत, बेहतर ग्राफिक्स और स्क्रिप्टिंग
डाउनलोड: stata.com
निचली पंक्ति: Stata चुनें यदि आप अर्थशास्त्र या महामारी विज्ञान में काम करते हैं और SPSS की तुलना में बेहतर डिफ़ॉल्ट वाला वाणिज्यिक उपकरण चाहते हैं।
पांडास और statsmodels के साथ Python, कोड-प्रथम विश्लेषण के लिए सर्वश्रेष्ठ
Python उन वर्कफ़्लो में SPSS को ग्रहण कर गया है जो आँकड़ों को डेटा इंजीनियरिंग के साथ जोड़ते हैं। पांडास लाइब्रेरी स्केल पर डेटाफ्रेम को संभालता है, statsmodels और scikit-learn प्रतिगमन और मशीन लर्निंग को कवर करते हैं, और Jupyter नोटबुक विश्लेषण आख्यान को पुनरुत्पादक बनाते हैं। pyreadstat पैकेज SPSS .sav फ़ाइलों को सीधे डेटाफ्रेम में पढ़ता है।
जहाँ यह कम पड़ता है: गैर-कोडर के लिए कोई टर्नकी GUI नहीं। कुछ शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण R की तुलना में कम सुविधाजनक हैं, और पारिस्थितिकी तंत्र शून्य-परिकल्पना परीक्षण पर ML और पाइपलाइन के पक्ष में है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: Python और सभी प्रमुख लाइब्रेरी मुफ्त और ओपन-सोर्स हैं
- सशुल्क: स्वयं स्टैक के लिए कोई नहीं; Anaconda Cloud और अन्य के माध्यम से वैकल्पिक नोटबुक होस्टिंग
- बनाम SPSS: कोई लागत नहीं, सबसे व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र, कोई GUI नहीं
डाउनलोड: python.org
निचली पंक्ति: Python चुनें जब आँकड़े डेटा इंजीनियरिंग या ML को शामिल करने वाली बड़ी पाइपलाइन का एक हिस्सा हों।
SAS, सर्वश्रेष्ठ एंटरप्राइज सांख्यिकीय मंच
SAS अभी भी फार्मास्यूटिकल आंकड़ों, नैदानिक परीक्षणों और बैंकिंग में मानक है। नियामकों को प्रस्तुत आमतौर पर केवल SAS हैं, सत्यापन वंशावली अच्छी तरह से प्रलेखित है, और SAS Studio साथ ही SAS Viya सूट को ब्राउज़र में लाते हैं। छात्रों के लिए, शिक्षार्थियों के लिए SAS OnDemand मुख्य प्रक्रियाओं तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है।
जहाँ यह कम पड़ता है: एंटरप्राइज लाइसेंस बल्कि प्रकाशित की तुलना में बातचीत किए जाते हैं, और वर्कफ़्लो अनौपचारिक उपयोग के लिए SPSS की तुलना में भारी है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त: शिक्षार्थियों के लिए SAS OnDemand
- सशुल्क: एंटरप्राइज उद्धरण
- बनाम SPSS: भारी और अधिक महंगा, विनियमित उद्योगों में मजबूत वंशावली के साथ
डाउनलोड: sas.com
निचली पंक्ति: SAS चुनें जब नियामक आवश्यकताएं या संस्थागत नीति इसे अनिवार्य करें।
कैसे चुनें
JASP चुनें यदि आपने SPSS सीखा है, समान अनुभव चाहते हैं, और बायेसियन विधियों की परवाह करते हैं।
Jamovi चुनें यदि आप SPSS-शैली संवाद चाहते हैं और जब आप बढ़ें तो R के लिए एक स्वच्छ पुल।
RStudio के साथ R चुनें यदि आप वर्षों के लिए आंकड़े करते रहने की योजना बनाते हैं और भविष्य-प्रमाण कौशल चाहते हैं।
PSPP चुनें जब SPSS सिंटैक्स संगतता एकमात्र आवश्यकता है जो महत्वपूर्ण है।
Stata चुनें यदि आपके पास वाणिज्यिक उपकरण के लिए बजट है और आप अर्थमिति या महामारी विज्ञान में काम करते हैं।
Python चुनें जब आँकड़े एक बड़ी डेटा पाइपलाइन का हिस्सा हों और आपके पास कोडिंग पृष्ठभूमि हो।
SAS चुनें जब नियामक या संस्थागत नियम इसे आवश्यक करें।
SPSS पर रहें यदि आपका संस्थान लाइसेंस के लिए भुगतान करता है, आप इसके साथ पढ़ाते हैं, या आपकी मौजूदा .spv आउटपुट फ़ाइलों को सहकर्मियों के साथ राउंड-ट्रिप करने की आवश्यकता है।
FAQ
क्या मैं इन विकल्पों में SPSS .sav फ़ाइलें खोल सकता हूं?
JASP, Jamovi, PSPP और Stata .sav फ़ाइलें मूल रूप से खोलते हैं। R उन्हें haven पैकेज के माध्यम से पढ़ता है। Python pyreadstat के माध्यम से उन्हें पढ़ता है। SAS उन्हें SAS DI उपकरणों के माध्यम से पढ़ता है। डेटा और अधिकांश चर लेबल स्वच्छता से स्थानांतरित होते हैं; कस्टम टेबल और दर्शक आउटपुट SPSS-विशिष्ट हैं और माइग्रेट नहीं करते हैं।
छात्रों के लिए कौन सा SPSS विकल्प सर्वश्रेष्ठ है?
JASP और Jamovi सबसे आसान स्वैप हैं क्योंकि वर्कफ़्लो परिचयात्मक पाठ्यक्रम सिखाते हैं। R और Python किसी भी व्यक्ति के लिए बेहतर दीर्घकालीन निवेश हैं जो स्नातक कार्य से परे अनुसंधान की योजना बनाते हैं।
क्या SPSS का पूरी तरह से मुफ्त विकल्प है?
हाँ। JASP, Jamovi, R, PSPP और Python पूरी तरह से मुफ्त हैं। JASP और Jamovi SPSS संवाद के अनुभव में सबसे करीब हैं।
SPSS के लिए सर्वश्रेष्ठ बायेसियन विकल्प क्या है?
JASP बायेसियन-डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो पर नेतृत्व करता है। R Stan, brms और rstanarm के माध्यम से सबसे अधिक लचीलापन प्रदान करता है, लेकिन सीखने का वक्र तेज है। SPSS में बायेसियन प्रक्रियाएं हैं लेकिन आउटपुट JASP की तुलना में कम पॉलिश है।
क्या मैं इन विकल्पों में मशीन लर्निंग कर सकता हूं?
R और Python मशीन लर्निंग के लिए मजबूत विकल्प हैं। Stata lasso और बायेसियन आदेशों के साथ बुनियादी ML को कवर करता है। SAS Viya का पूर्ण ML स्टैक है। JASP, Jamovi और PSPP आंकड़े-पहले हैं और ML पर हल्के हैं।
