XDA का लेख Anthropic इंजीनियरों से Claude prompts उधार लेने के बारे में एक शांत बिंदु पर समाप्त हुआ: prompts कम मायने रखते थे कि वह कहाँ चलते थे। सर्वश्रेष्ठ वाले CLI में रहते थे, shell में हुक किए जाते थे, डिस्क पर repo चलाते थे, और कभी भी ब्राउज़र टैब में नहीं जाते थे। टर्मिनल-फर्स्ट AI tooling अब वह जगह है जहाँ अधिकांश उत्पादकता लाभ हैं, और 2026 वह वर्ष है जब open-source CLI assistants की दूसरी लहर वाणिज्यिक नेताओं को पकड़ना शुरू करती है।
हमने 2026 में सात AI command-line tools का परीक्षण किया। नीचे दिए गए विकल्प वाणिज्यिक flagships, शुद्ध OSS विकल्प और हल्के एकल-उपयोग shell helpers को कवर करते हैं जो dotfiles में रखने लायक हैं।
AI CLI में क्या देखें
- Agentic loop। पुराने CLI एक समय में एक prompt का उत्तर देते थे। 2026 का cohort बहु-चरणीय परिवर्तन की योजना बनाता है, commands चलाता है, errors पढ़ता है और बिना हस्तक्षेप के iterate करता है।
- Repo awareness। Tools जो repo map बनाते हैं और केवल प्रासंगिक files load करते हैं वास्तविक codebases पर context-stuffers को exceed करते हैं।
- Multi-model support। एक provider को lock करना नुकसानदेह है जब वह provider का model पिछड़ जाता है। नीचे दिए गए विकल्प कई model providers को support करते हैं या साफ़-सुथरी तरह से interoperate करते हैं।
- Sandboxing। कोई भी चीज़ जो
rm -rfचलाती है पहले पूछनी चाहिए। हमने confirmation gates के बिना tools को flag किया। - Cost transparency। कुछ CLI में included credits होते हैं, अन्य underlying API को bill करते हैं। शुरू करने से पहले जानें कि आप कौन सा चला रहे हैं।
तेज़ तुलना
| Tool | सर्वश्रेष्ठ | Open source | Cost | Terminal-Bench 2.1 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | पूरे codebase के लिए agentic work | नहीं | Subscription / API | 78.9% |
| OpenAI Codex CLI | OpenAI-centric workflows | हाँ | API या ChatGPT plan | 83.4% |
| Aider | Repo-aware pair programming | हाँ | BYO API key | Not benchmarked |
| Gemini CLI | Million-token sessions, free tier | हाँ | 1000 req/day free | 71% |
| GitHub Copilot CLI | Shell history, gh integration | नहीं | Copilot subscription | n/a |
| Simon Willison’s llm | One-shot shell prompts | हाँ | BYO API key | n/a |
| Shell GPT | Quick command-line completion | हाँ | OpenAI API | n/a |
पीसी के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ AI CLI tools
1. Claude Code — पूरे codebase के लिए agentic work के लिए सर्वश्रेष्ठ
Claude Code Anthropic का terminal-native coding agent है। यह Claude Opus 4.7 और Sonnet 4.6 को agentic loop में चलाता है, बहु-चरणीय changes की योजना बनाता है, working directory के अंदर files को read और write करता है, और on the fly पर tests चलाता है। Opus context window एक मिलियन tokens तक फैलता है, जो पूरे repo refactors पर lead करने का व्यावहारिक कारण है। Claude Code npm के माध्यम से या macOS, Linux और Windows पर native binary के रूप में install होता है।
कहाँ यह कम पड़ता है: Closed source। Anthropic की API pricing commercial CLIs में सबसे अधिक है। Free-tier access Claude Pro subscription के पीछे monthly usage caps के साथ gated है।
मूल्य निर्धारण: $20/mo Claude Pro plan limited CLI usage के साथ, $100+ higher-tier plans के लिए, या Anthropic API के माध्यम से per-token pay करें।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: claude.com/code
निचली पंक्ति: 2026 में सबसे गहरा agentic CLI। अगर project Git repo में रहता है, तो यह सही विकल्प है।
2. OpenAI Codex CLI — Terminal-Bench पर सर्वश्रेष्ठ
OpenAI Codex CLI Terminal-Bench 2.1 पर 83.4% पर lead करता है, Claude Code से बस आगे। यह OpenAI का open-source terminal coding agent है: एक command के साथ install करें, ChatGPT plan के साथ sign in करें, same coding model प्राप्त करें जो IDE plugin उपयोग करता है। Agent plan-then-act flows, tool calls और shell invocation with confirmation को संभालता है।
कहाँ यह कम पड़ता है: Subscription-aligned। ChatGPT Plus या Pro plan के बिना, हर request सीधे OpenAI API को जाता है।
मूल्य निर्धारण: ChatGPT Plus या Pro subscription ($20/mo या higher) के साथ free; अन्यथा per OpenAI API call pay करें।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: github.com/openai/codex
निचली पंक्ति: अगर आपकी team पहले से ChatGPT plan पर है तो Claude Code के बजाय इसे चुनें।
3. Aider — repo-aware pair programming के लिए सर्वश्रेष्ठ
Aider ने “repo map” pattern बनाया: codebase को walk करें, file relationships को summarize करें, और current request के लिए केवल relevant files को load करें। 2026 release ने auto-tested edits को improve किया और multi-provider model selection को painless बना दिया। Aider OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek और किसी भी OpenAI-compatible local model के विरुद्ध काम करता है।
कहाँ यह कम पड़ता है: commercial flagships से slightly कम polished UX। plan-and-execute loop Claude Code के जितना long नहीं है; large refactors को अधिक guidance की आवश्यकता है।
मूल्य निर्धारण: Free और open source (Apache 2.0)। चुने गए provider के आधार पर अपने API costs लाता है।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: aider.chat
निचली पंक्ति: 2026 में सबसे मजबूत fully open-source CLI। closed leaders के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाला pair-programming flow।
4. Gemini CLI — सर्वश्रेष्ठ free tier
Gemini CLI Google का open-source terminal agent है। Free tier 1,000 requests per day के साथ आता है और context window एक मिलियन tokens तक जाता है। Multi-file edits, shell tools और Git-aware diffs सभी built-in हैं। इसके पीछे का model (Gemini 2.5 Pro) toughest benchmarks पर Anthropic और OpenAI से पिछड़ता है लेकिन everyday work के लिए काफी है।
कहाँ यह कम पड़ता है: Tool-call accuracy multi-step tasks पर Claude Code और Codex CLI के पीछे है। Free tier पहली 200 requests के बाद aggressively rate-limit करता है।
मूल्य निर्धारण: 1,000 requests/day के साथ free। Gemini API के माध्यम से paid tier।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: github.com/google-gemini/gemini-cli
निचली पंक्ति: free pick अगर daily request cap acceptable है।
5. GitHub Copilot CLI — shell workflow tightness के लिए सर्वश्रेष्ठ
GitHub Copilot CLI gh copilot के रूप में ships, सीधे GitHub CLI में integrated। दो commands जो matter हैं: gh copilot suggest (natural-language description से command build करें) और gh copilot explain (complex command के through walk करें)। 2026 release ने agent-mode planning और shell से pull-request authoring जोड़ा।
कहाँ यह कम पड़ता है: GitHub Copilot subscribers तक locked। Shell और Git workflow के बाहर कम उपयोगी।
मूल्य निर्धारण: GitHub Copilot Pro में शामिल $10/month पर।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: docs.github.com — Copilot in the CLI
निचली पंक्ति: अगर आप पहले से Copilot के लिए pay करते हैं तो no-brainer।
6. Simon Willison’s llm — one-shot prompts के लिए सर्वश्रेष्ठ
Simon Willison’s llm इस list में सबसे छोटा CLI है और सबसे composable है। यह command line पर prompt लेता है, answer print करता है, और exit करता है। Plugins image input, embedding generation, conversation logging और हर major model provider के लिए adapters जोड़ते हैं। Shell output को on the fly पर model के through pipe करने के लिए perfect।
कहाँ यह कम पड़ता है: Agentic tool नहीं। यह plan या execute multi-step changes नहीं करेगा। यह design द्वारा single-prompt utility है।
मूल्य निर्धारण: Free और open source (Apache 2.0)। BYO API key।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: llm.datasette.io
निचली पंक्ति: LLMs पर लागू Unix philosophy। shell pipelines में अपरिहार्य।
7. Shell GPT — quick command-line completion के लिए सर्वश्रेष्ठ
Shell GPT (sgpt) one-shot shell completion के लिए Python-based CLI है। एक question type करें, एक answer या ready-to-run shell command प्राप्त करें। 2026 release ने Ollama के माध्यम से local-model support जोड़ा, इसलिए same shortcut API को data भेजे बिना काम करता है।
कहाँ यह कम पड़ता है: Codebase को दो साल में major refactor नहीं देखा; कुछ features llm द्वारा overtaken हो गए हैं। Local-model support functional लेकिन slow है।
मूल्य निर्धारण: Free और open source (MIT)। BYO API key या local model।
Platforms: Windows, macOS, Linux.
Download: github.com/TheR1D/shell_gpt
निचली पंक्ति: अभी भी single shell alias के पीछे AI command generator पाने का सबसे आसान तरीका।
सही चुनना कैसे करें
- अगर आप उस codebase पर deep, agentic work करते हैं जिसका आप मालिक हैं: Claude Code। Depth subscription को justify करता है।
- अगर आपकी team पहले से ChatGPT Plus या Pro उपयोग करती है: OpenAI Codex CLI। Plan के साथ free, Terminal-Bench के शीर्ष पर।
- अगर आप fully open-source pair programmer चाहते हैं: Aider।
- अगर आप कुछ भी pay नहीं करना चाहते: daily work के लिए Gemini CLI, one-shot prompts के लिए llm या Shell GPT।
- अगर आप पहले से GitHub Copilot के लिए pay करते हैं:
gh copilot, कोई extra spend नहीं। - अगर आप एक tool चाहते हैं जो offline काम करता है: Ollama local model के साथ Shell GPT।
- पूरे stack को skip करें अगर आपका shell time primarily Bash plumbing है और coding नहीं। IDE plugins non-developers के लिए per dollar अधिक value return करते हैं।
FAQ
2026 में कौन सा AI CLI सबसे स्मार्ट है? Terminal-Bench 2.1 पर, Codex CLI 83.4% पर lead करता है और Claude Code 78.9% पर follows करता है। Practice में दोनों language और task के आधार पर wins को trade करते हैं; Claude Code Python और full-stack web पर जीतता है; Codex CLI TypeScript और Rust पर जीतता है।
क्या मैं local model के साथ इन tools को use कर सकता हूँ? Aider, Shell GPT, Gemini CLI और llm सभी Ollama या LM Studio के माध्यम से local models को support करते हैं। Claude Code और Codex CLI cloud-only हैं।
क्या AI CLI को filesystem तक access है? हाँ, इस list पर हर agentic CLI working directory के अंदर files को read और write करता है। Destructive shell commands से पहले हर एक confirmation माँगता है; important repositories में write access देने से पहले explicitly confirmation level configure करें।
daily-driver AI CLI का सबसे सस्ता path क्या है? Gemini CLI का 1,000-request free tier plus Deepseek या Mistral जैसे low-cost provider के साथ Aider। अधिकांश full-day usage $1 API spend से कम रहता है।
क्या ये CLI Windows पर available हैं? सभी सात Windows 10 और 11 पर natively चलते हैं। अधिकांश cmd.exe के माध्यम से PowerShell या WSL2 के माध्यम से install करना आसान है।
