XDA का लेख Claude Projects को self-hosted सेटअप के लिए छोड़ने के बारे में एक बदलाव को दर्शाता है जो कई AI उपयोगकर्ता महीनों से कर रहे हैं। Projects काम करता है — 200K-token संदर्भ विंडो, प्रति-प्रोजेक्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट, निरंतर फ़ाइल संदर्भ — लेकिन प्रतिद्वंद्वी होस्ट की गई सेवाएं विशेषता में पकड़ में आ गई हैं, और self-hosted स्टैक उस बिंदु पर परिपक्व हो गया है जहां एक homelab बॉक्स Projects जैसा अनुभव मुफ्त में दे सकता है। नीचे दिए गए Claude Projects विकल्प दोनों दिशाएं कवर करते हैं: होस्ट की गई सेवाएं जो सीधे प्रतिस्पर्धा करती हैं, और self-hosted सेटअप जो आपको स्वामित्व देता है।
हमने Windows, macOS और Linux डेस्कटॉप पर Claude Projects के सात विकल्पों का परीक्षण किया, संदर्भ क्षमता, दस्तावेज़ हैंडलिंग, साझाकरण, मॉडल पसंद और आपके डेटा का क्या होता है का वजन किया।
त्वरित तुलना
| उपकरण | सर्वोत्तम है | मुफ़्त योजना | शुरुआती मूल्य | विशेष सुविधा |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Custom GPTs | साझाकरण और सबसे बड़ा GPT स्टोर | सीमाओं के साथ मुफ़्त | $20/माह Plus | 20 ज्ञान फ़ाइलें, प्रति GPT 512 MB |
| Perplexity Spaces | उद्धरण-पहले उत्तर के साथ अनुसंधान | सीमाओं के साथ मुफ़्त | $20/माह Pro | डिफ़ॉल्ट रूप से खोज-आधारित प्रतिक्रियाएं |
| Gemini Gems | Google Workspace एकीकरण | सीमाओं के साथ मुफ़्त | $19.99/माह Advanced | Gmail, Docs, Drive अंतर्निहित |
| Open WebUI | Self-hosted बहु-मॉडल फ्रंटएंड | मुफ़्त, self-hosted | मुफ़्त | अपनी खुद की API कुंजियां या स्थानीय मॉडल लाएं |
| LibreChat | परिपक्व self-hosted ChatGPT क्लोन | मुफ़्त, self-hosted | मुफ़्त | बहु-उपयोगकर्ता, भूमिका-आधारित, प्लगइन्स |
| AnythingLLM | दस्तावेज़-RAG-first कार्यक्षेत्र | मुफ़्त, self-hosted | $50/माह Pro Cloud | समर्पित दस्तावेज़ कार्यक्षेत्र इंटरफेस |
| NotebookLM | ऑडियो के साथ लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण | मुफ़्त | मुफ़्त | ऑडियो अवलोकन पॉडकास्ट पीढ़ी |
लोग Claude Projects क्यों छोड़ते हैं
Anthropic को लॉक किया गया
Projects केवल Anthropic के Claude मॉडल पर चलता है। यदि आप Claude के आउटपुट की तुलना ChatGPT, Gemini या एक ही संदर्भ के लिए स्थानीय मॉडल से करना चाहते हैं, तो आपको प्रत्येक उपकरण में फ़ाइलें कॉपी करनी होंगी। यह घर्षण जमा हो जाता है।
साझाकरण सीमित है
Teams योजना साझा Projects जोड़ता है, लेकिन सार्वजनिक-साझाकरण कथा ChatGPT के GPT स्टोर की तुलना में पतला है। एक दर्शकों के लिए एक कस्टम सहायक बनाना Claude पर OpenAI से अधिक कठिन है।
फ़ाइल आकार सीमाएं और प्रसंस्करण
Project ज्ञान फ़ाइलें स्वीकार करता है लेकिन प्रति-फ़ाइल आकार और कुल प्रोजेक्ट स्टोरेज को ChatGPT के Custom GPTs से अधिक कसकर सीमित करता है। बड़े संदर्भ पुस्तकालय उन सीमाओं तक तेजी से पहुंचते हैं।
भारी उपयोग पर लागत बढ़ता है
Pro योजना $20/माह पर हल्के उपयोग के लिए ठीक है। पावर उपयोगकर्ता जो संदर्भ विंडो को तेज करते हैं या बहु-चरणीय कार्य चलाते हैं दर सीमा और लागत को API-कीमत वाले विकल्प या self-hosted समकक्षों के खिलाफ उठते हुए पाते हैं।
विकल्प
ChatGPT Custom GPTs — सर्वोत्तम साझाकरण और पारिस्थितिकी तंत्र
ChatGPT Custom GPTs OpenAI का Projects को उत्तर है, और वे Anthropic की सुविधा को पूर्ववर्ती करते हैं। सबसे बड़ा व्यावहारिक लाभ GPT स्टोर है — खोज योग्य, साझा करने योग्य Custom GPTs जो अन्य ChatGPT उपयोगकर्ता उपयोग कर सकते हैं। फ़ाइल सीमाएं भी अधिक उदार हैं: प्रति GPT 20 ज्ञान फ़ाइलें कुल 512 MB सीमा के साथ, Claude की हल्की प्रति-फ़ाइल सीमा के विपरीत।
यह कहां कम आता है: Projects की तरह हर दस्तावेज़ को संदर्भ में लोड नहीं करता — फ़ाइल सेट पर पुनरुद्धार का उपयोग करता है, जो कभी-कभी प्रासंगिक मार्ग को छोड़ देता है Claude पकड़ेगा। कस्टम निर्देश Claude के प्रोजेक्ट-स्तरीय सिस्टम प्रॉम्प्ट की तुलना में कम अभिव्यक्तिपूर्ण लगते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: सीमित GPT निर्माण और कस्टम GPT एक्सेस
- भुगतान: $20/माह ChatGPT Plus, $25/उपयोगकर्ता/माह Team, $30/उपयोगकर्ता/माह Enterprise
- vs Claude Projects: बड़ी फ़ाइल सीमाएं, कमजोर संदर्भ लोडिंग, बहुत बेहतर साझाकरण
Claude Projects से माइग्रेट: प्रोजेक्ट ज्ञान फ़ाइलें निर्यात करें, एक ही निर्देशों के साथ कस्टम GPT को फिर से बनाएं, फ़ाइलें अपलोड करें। अपने मामले के लिए संदर्भ लोडिंग को पुनरुद्धार को हराता है या नहीं यह देखने के लिए एक ही प्रॉम्प्ट का परीक्षण करें।
डाउनलोड: ChatGPT Custom GPTs
निचली पंक्ति: जब साझाकरण महत्वपूर्ण हो और आप सबसे बड़े सहायक पारिस्थितिकी तंत्र चाहते हों तो यह चुनें।
Perplexity Spaces — सर्वोत्तम अनुसंधान-आधारित उत्तर
Perplexity Spaces प्रोजेक्ट संदर्भ के चारों ओर वेब खोज और उद्धरण-पहले उत्तरों को लपेटता है। संदर्भ फ़ाइलें अपलोड करें, एक सिस्टम प्रॉम्प्ट सेट करें, और प्रत्येक प्रतिक्रिया आपके दस्तावेज़ों के साथ वेब स्रोतों को उद्धृत करता है। यह विकल्प चुनना है जब सटीकता व्यक्तित्व से अधिक मायने रखती है — अनुसंधान, उचित परिश्रम, तथ्य-जांच।
यह कहां कम आता है: व्यक्तित्व और रचनात्मक लेखन Claude से बदतर हैं। उद्धरण तब बढ़िया हैं जब आप चाहते हैं, विचलित जब नहीं। मुफ़्त स्तर खोज-भारी प्रश्नों को सीमित करता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: प्रति दिन सीमित Pro खोजें
- भुगतान: $20/माह Pro, $40/माह Enterprise Pro
- vs Claude Projects: डिफ़ॉल्ट रूप से खोज-आधारित, अधिक अनुसंधान-केंद्रित
Claude Projects से माइग्रेट: एक Space बनाएं, समान ज्ञान फ़ाइलें अपलोड करें, प्रोजेक्ट के सिस्टम प्रॉम्प्ट को पेस्ट करें। उन कार्यों के लिए Spaces पर स्विच करें जहां उद्धरण महत्वपूर्ण हैं और लेखन-प्रथम कार्यों के लिए Projects पर वापस जाएं।
डाउनलोड: Perplexity Spaces
निचली पंक्ति: जब उद्धृत, तथ्य-आधारित उत्तर आवश्यकता हों तो यह चुनें।
Gemini Gems — सर्वोत्तम Google Workspace एकीकरण
Gemini Gems Google का Custom GPT एनालॉग है, एक ही कौशल-निर्माता मॉडल के साथ। अद्वितीय मूल्य एकीकरण है: Gems यदि आप Workspace उपयोगकर्ता हैं तो Gmail, Docs और Drive से किसी भी पाइपलाइन के बिना खींच सकते हैं। मुफ़्त स्तर तीनों मुख्य में सबसे उपयोगी है।
यह कहां कम आता है: दस्तावेज़ हैंडलिंग Claude या ChatGPT की तुलना में उथली है — Gems व्यक्तित्व निर्देश हैं, दस्तावेज़ संदर्भ नहीं। Google की API दर सीमाएं भारी उपयोग पर दूसरों की तुलना में तेजी से हिट करती हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: मुफ़्त स्तर पर Gems के साथ Gemini का पर्याप्त उपयोग
- भुगतान: $19.99/माह Gemini Advanced, Workspace योजनाएं इसे बंडल करती हैं
- vs Claude Projects: कम दस्तावेज़ गहराई, बहुत कसकर Google Workspace एकीकरण
Claude Projects से माइग्रेट: सिस्टम प्रॉम्प्ट को Gem निर्देशों के रूप में फिर से बनाएं। संदर्भ दस्तावेज़ों को Gem फ़ाइलों के रूप में अपलोड न करें — इसके बजाय Drive से उन्हें लिंक करें, जो Gemini को दोहराव के बिना एक्सेस देता है।
डाउनलोड: Gemini Gems
निचली पंक्ति: जब आप Google Workspace के अंदर रहते हैं और AI का काम Gmail और Docs में प्लग करना है तो यह चुनें।
Open WebUI — सर्वोत्तम self-hosted बहु-मॉडल फ्रंटएंड
Open WebUI 2026 में प्रभावशाली self-hosted ChatGPT क्लोन है। एक homelab बॉक्स या स्थानीय डेस्कटॉप पर Docker कंटेनर में चलाएं, एक OpenAI कुंजी, एक Anthropic कुंजी, एक Ollama स्थानीय-मॉडल अंतबिंदु, या तीनों को कनेक्ट करें। Workspaces सुविधा Projects भूमिका निभाता है — सिस्टम प्रॉम्प्ट, ज्ञान फ़ाइलें, निरंतर संदर्भ।
यह कहां कम आता है: Self-hosted मतलब आप इसे संचालित करते हैं: अपडेट, बैकअप, गोपनीयता प्रबंधन। UI चिकना है लेकिन सेटिंग्स बिखरी हुई हैं। RAG (दस्तावेज़ पुनरुद्धार) कार्यान्वयन 2026 के माध्यम से सुधार हुआ है लेकिन वाणिज्यिक RAG उपकरणों के पीछे।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: BSD-3 के तहत खुला स्रोत
- भुगतान: प्रबंधित क्लाउड संस्करण मौजूद है लेकिन मूल्य self-hosted कथा में है
- vs Claude Projects: अपनी कुंजियां और अपना डेटा लाएं, अधिक सेटअप
Claude Projects से माइग्रेट: Docker में Open WebUI चलाएं, अपनी Anthropic API कुंजी जोड़ें, प्रोजेक्ट को Workspace के रूप में फिर से बनाएं, ज्ञान फ़ाइलें अपलोड करें। हुड के तहत एक ही Claude, विभिन्न फ्रंटएंड।
डाउनलोड: Open WebUI on GitHub
निचली पंक्ति: जब आप Projects का रूप चाहते हैं और अपनी कुंजियां लाते हैं, पूर्ण डेटा स्वामित्व के साथ यह चुनें।
LibreChat — सर्वोत्तम परिपक्व self-hosted क्लोन
LibreChat पुराना, अधिक परिपक्व self-hosted ChatGPT क्लोन है। बहु-उपयोगकर्ता खातों, भूमिका-आधारित पहुंच और एक प्लगइन सिस्टम का समर्थन करता है जो आपको उपकरण जोड़ने देता है। 2026 रिलीज़ ने फ़ाइल संदर्भ के साथ Project-समतुल्य कार्यक्षेत्र जोड़े।
यह कहां कम आता है: UI Open WebUI से अधिक पुरातन है। Document-RAG कार्यात्मक है लेकिन सर्वोत्तम नहीं। प्लगइन विकास वाणिज्यिक उपकरणों की तुलना में धीमी गति से चलता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: MIT के तहत खुला स्रोत
- भुगतान: कोई नहीं — शुद्ध self-host
- vs Claude Projects: बॉक्स से बाहर बहु-उपयोगकर्ता, कम polished UI
Claude Projects से माइग्रेट: Anthropic प्रदाता कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें, एक संगठनात्मक कार्यक्षेत्र सेट करें, टीम सदस्यों को आमंत्रित करें। माइग्रेशन का आकार Open WebUI के समान है लेकिन बॉक्स से बाहर मजबूत बहु-उपयोगकर्ता समर्थन के साथ।
डाउनलोड: LibreChat on GitHub
निचली पंक्ति: जब आप एक टीम के लिए self-host करते हैं और बहु-उपयोगकर्ता नवीनतम UI पॉलिश से अधिक महत्वपूर्ण हो तो यह चुनें।
AnythingLLM — सर्वोत्तम दस्तावेज़-RAG कार्यक्षेत्र
AnythingLLM एक self-hosted कार्यक्षेत्र RAG-first बनाया गया है। एक कार्यक्षेत्र में फ़ाइलें छोड़ें, प्लेटफ़ॉर्म उन्हें खंड और एम्बेड करता है, और corpus पर चैट करते हैं। कनेक्टर Notion, Confluence, GitHub और वेब पृष्ठों में खींचते हैं। एक छोटी टीम के लिए ज्ञान आधार के रूप में अच्छी तरह से काम करता है।
यह कहां कम आता है: Open WebUI की तुलना में कम बहुमुखी — ध्यान दस्तावेज़ों पर है, कम स्वतंत्र-रूप चैट पर। Cloud Pro $50/माह पर ठीक है लेकिन मूल्य मुख्यतः self-hosting में है। कुछ कनेक्टर प्रदाता API परिवर्तनों के पीछे।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: खुला स्रोत, self-hosted, MIT लाइसेंस
- भुगतान: $50/माह Pro Cloud
- vs Claude Projects: गहरी दस्तावेज़ हैंडलिंग, कम संवादात्मक गहराई
Claude Projects से माइग्रेट: Projects से दस्तावेज़ निर्यात करें, एक AnythingLLM कार्यक्षेत्र बनाएं, फ़ाइलें छोड़ें, कोई भी जीवंत स्रोत (Notion, GitHub) कनेक्ट करें जो स्थिर नहीं हैं। एक मॉडल चुनें — स्थानीय Llama या API के माध्यम से Anthropic।
डाउनलोड: AnythingLLM
निचली पंक्ति: जब प्रोजेक्ट वास्तव में एक दस्तावेज़ आधार हो जो आप चैट करते हैं तो यह चुनें।
NotebookLM — सर्वोत्तम लंबी-दस्तावेज़ विश्लेषण
NotebookLM Google से लंबी-दस्तावेज़ समझ में माहिर है। अनुसंधान पत्र, प्रतिलेख, संदर्भ पुस्तकें अपलोड करें, और उपकरण सारांश, FAQ और अद्वितीय Audio Overview — एक दो-होस्ट पॉडकास्ट सामग्री के माध्यम से चलता है। 2025 अपडेट ने वीडियो अवलोकन जोड़े। Workspace सदस्यता के बिना मुफ़्त में उपयोग करें।
यह कहां कम आता है: निरंतर संवादात्मक परियोजनाओं के लिए डिज़ाइन नहीं — अधिक “यह corpus विश्लेषण” “एक निरंतर सहायक बनाएं” से। सिस्टम प्रॉम्प्ट पर कम नियंत्रण। Audio अवलोकन चिकने हैं लेकिन कभी-कभी मतिभ्रम करते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूर्ण विशेषता सेट
- भुगतान: उच्च सीमाओं के लिए $19.99/माह NotebookLM Plus
- vs Claude Projects: लंबी-दस्तावेज़ विश्लेषण पर बेहतर, कस्टम सहायकों पर कमजोर
Claude Projects से माइग्रेट: NotebookLM सहायक काम के लिए Projects का प्रतिस्थापन नहीं है — यह एक पूरक है। गहरे-दस्तावेज़ विश्लेषण कार्यों के लिए इसका उपयोग करें, निरंतर सहायक के लिए Projects (या Open WebUI) रखें।
डाउनलोड: NotebookLM
निचली पंक्ति: जब आपके पास एक बड़ा दस्तावेज़ corpus पूछताछ करना हो और निरंतर-सहायक सुविधाएं माध्यमिक हों तो यह चुनें।
कैसे चुनें
ChatGPT Custom GPTs चुनें जब साझाकरण और GPT स्टोर पारिस्थितिकी तंत्र महत्वपूर्ण हो।
Perplexity Spaces चुनें यदि आपको डिफ़ॉल्ट रूप से उद्धृत, तथ्य-आधारित अनुसंधान आउटपुट की आवश्यकता है।
Gemini Gems चुनें यदि आप Google Workspace उपयोगकर्ता हैं और एकीकरण मूल्य है।
Open WebUI चुनें यदि आप self-host करना चाहते हैं, अपनी कुंजियां लाएं, और प्रति कार्य मॉडल चुनें।
LibreChat चुनें यदि आप एक टीम के लिए self-host करते हैं और मजबूत बहु-उपयोगकर्ता समर्थन चाहते हैं।
AnythingLLM चुनें यदि प्रोजेक्ट वास्तव में एक दस्तावेज़ आधार है जो आप चैट करते हैं।
NotebookLM सारांश और ऑडियो अवलोकन के साथ लंबी-दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए चुनें।
Claude Projects पर रहें यदि 200K-token संदर्भ लोडिंग वास्तव में आप जो विशेषता का उपयोग करते हैं — यह अभी भी “हर समय हर दस्तावेज़ को संदर्भ में लोड करें” का सबसे गहरा कार्यान्वयन है। Pro योजना मूल्य लूप के लिए उचित है।
FAQ
Claude Projects के लिए निकटतम विकल्प क्या है?
ChatGPT Custom GPTs संरचनात्मक रूप से। Open WebUI Workspaces यदि आप self-host करते हैं। दोनों “सिस्टम प्रॉम्प्ट प्लस ज्ञान फ़ाइलें” पैटर्न को दोहराते हैं।
क्या मैं Claude Projects को स्थानीय रूप से चला सकता हूं?
सीधे नहीं — Projects एक Claude.com सुविधा है। लेकिन आप एक Anthropic API कुंजी जोड़कर और एक कार्यक्षेत्र सेट करके Open WebUI या LibreChat पर आकार को फिर से बना सकते हैं।
Claude Projects का सर्वोत्तम मुफ़्त विकल्प क्या है?
विश्लेषण-भारी काम के लिए NotebookLM। अपनी खुद की API कुंजी के साथ self-hosting के लिए Open WebUI। ChatGPT की मुफ़्त स्तर सीमित कस्टम GPT उपयोग का समर्थन करता है।
क्या Claude Projects साझाकरण का समर्थन करता है?
Teams योजना में, हां। सार्वजनिक साझाकरण OpenAI के GPT स्टोर की तुलना में सीमित है। Anthropic ने सुधारों का संकेत दिया है लेकिन सार्वजनिक बाजार नहीं भेजा है।
क्या मुझे self-host करना चाहिए या Claude Projects पर रहना चाहिए?
यदि आपके पास डेटा संप्रभुता आवश्यकताएं, तुलना के लिए कई मॉडल, या मजबूत homelab मांसपेशी हो तो self-host करें। यदि आप विशेष रूप से Anthropic मॉडल चाहते हैं और परिचालन ओवरहेड नहीं चाहते हैं तो Projects पर रहें।
