XDA-Developers ने इस महीने एक चुप चाप चिंताजनक शीर्षक के साथ एक लेख जारी किया: ChatGPT अब आपके बारे में अपनी यादों को फिर से लिख रहा है, और आप पूरी तरह से नियंत्रण नहीं करते कि यह क्या रखता है। यह सुविधा एक दोस्ताना फ्रेमिंग है। मेमोरी चैट्स में बनी रहती है ताकि मॉडल “आपको बेहतर जान सके”। दूसरी ओर यह है कि आपके संकेतों, विचारों और लेखन की आदतों की एक अस्पष्ट प्रोफ़ाइल एक सर्वर पर रहती है जिसका आप मालिक नहीं हैं, और OpenAI तय करता है कि कब और कैसे इसे पुनर्नवीनीकरण किया जाए। किसी के लिए भी जो एक चैटबॉट को एक निजी नोटबुक की तरह मानता है, यह आपके अपने लैपटॉप पर क्या चलता है यह देखने का समय है। हमने डेस्कटॉप पर निजी AI चैट के लिए सर्वश्रेष्ठ ऐप्स का परीक्षण किया, जो वे हैं जहां संकेत डिस्क पर रहते हैं, मेमोरी एक फ़ोल्डर है जिसे आप हटा सकते हैं, और कोई टेलीमेट्री मशीन को नहीं छोड़ता है जब तक आप इसके लिए नहीं पूछते।
एक निजी AI चैट ऐप में क्या देखें
निजी इस श्रेणी में एक भारी शब्द है, इसलिए मानदंड विशिष्ट होने चाहिए:
- डिफ़ॉल्ट टेलीमेट्री। ईमानदार ऐप्स या तो टेलीमेट्री बंद के साथ आते हैं, या पहले लॉन्च पर टॉगल दिखाते हैं। एक “हम गुमनाम उपयोग एकत्र करते हैं” सेटिंग्स मेनू में दफन बंद के समान नहीं है।
- उपकरण पर अनुमान। प्रत्येक टोकन आपके CPU या GPU पर उत्पन्न होना चाहिए। मॉडल के लिए कोई क्लाउड राउंड-ट्रिप नहीं, भले ही ऐप एक वैकल्पिक दूरस्थ API प्रदान करता हो।
- डिस्क पर चैट लॉग। बातचीत एक फ़ोल्डर में रहनी चाहिए जिसे आप Finder या Explorer में खोल सकते हैं। क्लाउड सिंक ठीक है यदि यह डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है और प्रारूप कुछ ऐसा है जिसे आप पढ़ सकते हैं।
- स्थायी मेमोरी जो आप नियंत्रित करते हैं। यदि ऐप चैट्स में आपकी प्रोफ़ाइल बनाता है, तो आपको इसका निरीक्षण, संपादन और मिटाने में सक्षम होना चाहिए।
- खुले स्रोत वजन। ऑडिटेबिलिटी चुप व्यवहार परिवर्तन के खिलाफ एकमात्र वास्तविक बचाव है। बंद-स्रोत ऐप्स स्वचालित रूप से अविश्वसनीय नहीं हैं, लेकिन उन्हें अतिरिक्त जांच की जरूरत है।
त्वरित तुलना
| ऐप | लाइसेंस | डिफ़ॉल्ट टेलीमेट्री | OpenAI-API सर्वर? | सर्वश्रेष्ठ के लिए |
|---|---|---|---|---|
| Jan | MIT (खुला स्रोत) | बंद | हाँ, localhost:1337 | गोपनीयता-प्रथम दैनिक चालक |
| GPT4All | MIT (खुला स्रोत) | केवल ऑप्ट-इन | नहीं (केवल चैट क्लाइंट) | कुल शुरुआत, दस्तावेज Q&A |
| LM Studio | बंद स्रोत | चालू (बंद करने के लिए एक टॉगल) | हाँ, स्थानीय सर्वर | पॉलिशड GUI और मॉडल खोज |
| Ollama | MIT (खुला स्रोत) | कोई नहीं | हाँ, localhost:11434 | डेवलपर्स जो एक बैकएंड चाहते हैं |
| AnythingLLM | MIT (खुला स्रोत) | बंद | हाँ, एम्बेडेड | दस्तावेज़ और एजेंट के साथ कार्यक्षेत्र |
| Msty | बंद स्रोत (मुक्त स्तर) | अनाम, टॉगलेबल | हाँ (Ollama के माध्यम से) | स्थानीय बनाम क्लाउड चैट साथ-साथ |
| Llamafile | Apache 2.0 (खुला स्रोत) | कोई नहीं | हाँ, एम्बेडेड | पोर्टेबल, USB-स्टिक ऑफ़लाइन उपयोग |
2026 में डेस्कटॉप के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ निजी AI चैट ऐप्स
1. Jan — गोपनीयता-प्रथम दैनिक चालक के लिए सर्वश्रेष्ठ
Jan दुर्लभ ऐप है जहां गोपनीयता एक घोषित उत्पाद सिद्धांत है, न कि एक विपणन पंक्ति। MIT लाइसेंस डेस्कटॉप क्लाइंट और सर्वर दोनों को कवर करता है, टेलीमेट्री डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, और सेटिंग्स पैनल आपको सादी भाषा में बताता है कि कौन सी स्विच नेटवर्क को छूती है। एक OpenAI-संगत API पोर्ट 1337 पर स्थानीय रूप से चलता है, इसलिए कोई भी उपकरण जो OpenAI बोलता है Jan से एक URL परिवर्तन के साथ बात कर सकता है। वैकल्पिक क्लाउड फॉलबैक मौजूद हैं, लेकिन आप उन्हें स्वयं कनेक्ट करते हैं।
जहां यह पीछे है: प्रदर्शन एक ही हार्डवेयर पर LM Studio से एक छोटे मार्जिन से पीछे है, और मॉडल कैटलॉग जो आप Hugging Face को सीधे ब्राउज़ करते समय प्राप्त करते हैं वह छोटा है। एजेंट्स और tool-use जैसी नई सुविधाएं बंद-स्रोत प्रतियोगिता से पीछे रहती हैं।
मूल्य: मुक्त (खुला स्रोत, कोई भुगतान की गई परत नहीं)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: jan.ai
निचला रेखा: Jan चुनें यदि “निजी” एक कठोर आवश्यकता है और आप एक ऐप चाहते हैं जो हर नेटवर्क कॉल के बारे में ईमानदार हो।
2. GPT4All — शुरुआत और ऑफ़लाइन दस्तावेज़ Q&A के लिए सर्वश्रेष्ठ
GPT4All इस सूची पर सबसे आसान शुरुआत है। एक इंस्टॉलर, कोई टर्मिनल नहीं, केवल टेलीमेट्री ऑप्ट-इन, और एक क्यूरेटेड मॉडल सूची जो अलग GPU के बिना लैपटॉप के लिए तैयार की गई है। LocalDocs सुविधा डिस्क पर एक फ़ोल्डर में इंगित करती है और आपको सामान्य सेटअप के बिना एक निजी RAG सेटअप देती है। चैट्स एक SQLite फ़ाइल में रहती है जिसे आप बैकअप या हटा सकते हैं।
जहां यह पीछे है: पावर-उपयोगकर्ता सुविधाएं (कस्टम सैंपलर, ठीक दानेदार मात्रा नियंत्रण, OpenAI-संगत सर्वर) ध्यान केंद्रित नहीं हैं। UI कार्यात्मक है न कि पॉलिशड।
मूल्य: मुक्त (खुला स्रोत, कोई भुगतान की गई परत नहीं)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: nomic.ai/gpt4all
निचला रेखा: GPT4All चुनें यदि आप एक निजी चैटबॉट चाहते हैं जिसे आप एक गैर-तकनीकी दोस्त को दे सकते हैं, अंतर्निहित ऑफ़लाइन दस्तावेज़ खोज के साथ।
3. LM Studio — मॉडल खोज और GUI पॉलिश के लिए सर्वश्रेष्ठ
LM Studio श्रेणी में सबसे पॉलिशड नेटिव ऐप है। Hugging Face एकीकरण क्वांट स्तर द्वारा फ़िल्टर करता है और दिखाता है कि क्या एक मॉडल वास्तव में आपके VRAM में फिट बैठता है, MLX Apple Silicon पर पहली श्रेणी समर्थन के साथ चलता है, और हाल के MCP additions स्थानीय मॉडल को tools कॉल करने देते हैं। स्थानीय सर्वर मोड एक OpenAI-संगत endpoint को उजागर करता है। समस्या यह है कि ऐप बंद स्रोत है और गुमनाम विश्लेषण डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। सेटिंग्स में एक स्विच इसे बंद करता है।
जहां यह पीछे है: बंद स्रोत प्लस डिफ़ॉल्ट-ऑन विश्लेषण स्पष्ट है। लाइसेंस मुक्त व्यक्तिगत उपयोग की अनुमति देता है लेकिन व्यावसायिक संदर्भ के लिए भुगतान किए गए Work योजना की आवश्यकता होती है, जिसे कंपनी लैपटॉप पर रखने से पहले जांचना चाहिए।
मूल्य: व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुक्त। व्यावसायिक के लिए Work योजना।
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: lmstudio.ai
निचला रेखा: LM Studio चुनें यदि आप स्थानीय मॉडल को खोजने, आकार देने और चलाने के लिए सर्वश्रेष्ठ GUI चाहते हैं, और पहली लॉन्च पर एक स्विच को चालू करने के लिए तैयार हैं।
4. Ollama — डेवलपर्स के लिए सर्वश्रेष्ठ जो एक निजी बैकएंड चाहते हैं
Ollama इस स्पेस में डिफ़ॉल्ट बैकएंड के लिए सबसे करीब है। एक इंस्टॉलर एक CLI और एक बैकग्राउंड सेवा को छोड़ता है, फिर ollama run llama3.2 एक क्वांटाइज्ड मॉडल को खींचता है और चैटिंग शुरू करता है। Daemon localhost:11434 पर एक OpenAI-संगत REST API को उजागर करता है, लाइसेंस MIT है, और शुरुआत के लिए कोई टेलीमेट्री नहीं है क्योंकि शुरुआत के लिए कोई नहीं है। चैट इतिहास जो भी आपका क्लाइंट डिस्क पर बचाता है।
जहां यह पीछे है: पहली पार्टी UI अनिवार्य रूप से एक टर्मिनल है। Ollama एक बैकएंड है, चैट क्लाइंट नहीं, इसलिए आप इसे एक अलग फ्रंटएंड के साथ जोड़ते हैं (Msty और Open WebUI दोनों अच्छी तरह से काम करते हैं)। कस्टम प्रॉम्प्ट Modelfiles में रहते हैं, जो शक्तिशाली है लेकिन एक कदम जोड़ता है।
मूल्य: मुक्त (खुला स्रोत, कोई भुगतान की गई परत नहीं)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: ollama.com
निचला रेखा: Ollama चुनें यदि आप एक निजी सर्वर चाहते हैं जिससे आप भी बात कर सकते हैं, और अपना UI लाने के लिए खुश हैं।
5. AnythingLLM — दस्तावेज़ों और एजेंटों के साथ कार्यक्षेत्र के लिए सर्वश्रेष्ठ
AnythingLLM चैट को एक एकल विंडो के बजाय एक कार्यक्षेत्र के रूप में मानता है। प्रत्येक कार्यक्षेत्र का अपना मॉडल, अपने दस्तावेज़, अपने एजेंट और अपने अनुमति हैं। सब कुछ डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रूप से चलता है, या आप सर्वर को स्वयं-होस्ट करते हैं और इसे ब्राउज़र से पहुंचाते हैं। RAG अंतर्निहित है। एजेंट उपकरण को कॉल कर सकते हैं, पृष्ठों को स्क्रैप कर सकते हैं और कार्यक्षेत्र की सीमा के भीतर स्क्रिप्ट चला सकते हैं।
जहां यह पीछे है: यह एक सादा चैट क्लाइंट की तुलना में अधिक ऐप है। मल्टी-यूजर और एजेंट सुविधाएं शक्तिशाली हैं लेकिन अवधारणाएं (कार्यक्षेत्र, thread, embeddings) का परिचय देती हैं जिन्हें एक आकस्मिक उपयोगकर्ता को आवश्यकता नहीं है।
मूल्य: मुक्त (खुला स्रोत)। टीमों के लिए वैकल्पिक भुगतान किया गया क्लाउड संस्करण।
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: anythingllm.com
निचला रेखा: AnythingLLM चुनें यदि आप एक लंबी बातचीत के बजाय दस्तावेज़ों, एजेंटों और चैट को निजी प्रोजेक्ट स्पेस में कनेक्ट करना चाहते हैं।
6. Msty — स्थानीय और क्लाउड मॉडल को साथ-साथ तुलना करने के लिए सर्वश्रेष्ठ
Msty एक नेटिव चैट क्लाइंट है जो एक स्थानीय Ollama उदाहरण और एक दूरस्थ API से एक साथ बात कर सकता है, एक वास्तविक स्प्लिट-पैन UI के साथ। एक बार एक प्रॉम्प्ट भेजें, दो उत्तर देखें, तय करें कि कौन सा मॉडल काम के लिए योग्य है। ज्ञान stacks आपको पुनर्प्राप्ति के लिए फ़ोल्डर या URLs संलग्न करने देते हैं, और ऐप स्थानीय और दूरस्थ बातचीत को स्पष्ट रूप से अलग रखता है ताकि आप गलती से क्लाउड पक्ष में एक प्रॉम्प्ट लीक न करें।
जहां यह पीछे है: ऐप बंद स्रोत है। गुमनाम विश्लेषण टॉगलेबल है लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। कुछ पावर सुविधाएं Aurum योजना के पीछे रहती हैं।
मूल्य: मुक्त स्तर (सुविधा-समृद्ध)। उन्नत सुविधाओं के लिए Aurum योजना।
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: msty.app
निचला रेखा: Msty चुनें यदि आप दो ऐप्स के साथ जोश न करते हुए एक स्थानीय मॉडल को एक क्लाउड के खिलाफ तुलना करने का एक स्वच्छ तरीका चाहते हैं।
7. Llamafile — पोर्टेबल, USB-स्टिक ऑफ़लाइन उपयोग के लिए सर्वश्रेष्ठ
Llamafile Mozilla की चतुर चाल है: एक मॉडल और llama.cpp runtime एक एकल executable में पैक किया गया है जो एक ही फ़ाइल से Windows, macOS और Linux पर चलता है। एक binary डाउनलोड करें, डबल-क्लिक करें, और एक चैट UI आपके ब्राउज़र में एक स्थानीय सर्वर की ओर इशारा करते हुए खुलता है। इसे एक USB स्टिक पर गिराएं और एक निजी AI चैट आपके साथ यात्रा करता है। कोई इंस्टॉलर नहीं, कोई Python नहीं, कोई टेलीमेट्री नहीं।
जहां यह पीछे है: कोई मॉडल ब्राउज़र नहीं, आप मॉडल को डिस्क पर फ़ाइलों के रूप में प्रबंधित करते हैं। अपडेट का अर्थ है executable का आदान-प्रदान। कुछ antivirus tools क्रॉस-प्लेटफॉर्म binary ट्रिक को फ़्लैग करते हैं, जो GitHub issues पर एक आवर्ती शिकायत है।
मूल्य: मुक्त (खुला स्रोत, कोई भुगतान की गई परत नहीं)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड: github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
निचला रेखा: Llamafile चुनें यदि आप मशीनों के बीच एक निजी चैटबॉट ले जाने का सबसे कम-समारोह तरीका चाहते हैं।
सही को कैसे चुनें
यदि गोपनीयता मुख्य आवश्यकता है और आप एक ऐप चाहते हैं जो घर पर कॉल न करे, तो Jan स्थापित करें।
यदि आप इसे एक गैर-तकनीकी दोस्त या परिवार के सदस्य के लिए सेट कर रहे हैं, तो GPT4All स्थापित करें और इसकी LocalDocs सुविधा को उनके दस्तावेज़ फ़ोल्डर की ओर इंगित करें।
यदि आप मॉडल खोजने और चलाने के लिए सर्वश्रेष्ठ GUI चाहते हैं और विश्लेषण स्विच को पलट देने में सहज हैं, तो LM Studio स्थापित करें।
यदि आप एक निजी बैकएंड चाहते हैं जिससे कोई भी editor, notebook या script बात कर सकता है, तो Ollama स्थापित करें और इसे एक चैट क्लाइंट के साथ जोड़ें जो आपको पसंद है।
यदि आपका काम अपने स्वयं के दस्तावेज़ों और उपकरणों के साथ projects में विभाजित है, तो AnythingLLM स्थापित करें और कार्यक्षेत्र का उपयोग करें।
यदि आप सक्रिय रूप से स्थानीय और क्लाउड मॉडल की तुलना करते हैं और उन्हें एक ही विंडो में देखना चाहते हैं, तो Msty स्थापित करें।
यदि आप एक USB स्टिक पर एक निजी चैटबॉट चाहते हैं, तो आप जो चाहते हैं उस मॉडल के लिए Llamafile डाउनलोड करें और इसे कॉपी करें।
FAQ
क्या स्थानीय AI चैट ऐप्स वास्तव में ChatGPT से अधिक निजी हैं?
हाँ, यदि आप बिना टेलीमेट्री के एक चुनते हैं और डिवाइस पर अनुमान चलाते हैं। संकेत कभी आपकी मशीन को नहीं छोड़ते, कोई केंद्रीय सर्वर आपकी प्रोफ़ाइल नहीं बना रहा है, और चैट लॉग डिस्क पर फ़ाइलें हैं जिन्हें आप हटा सकते हैं। ईमानदार चेतावनी: एक बंद-स्रोत ऐप अभी भी गलत व्यवहार कर सकता है, यही कारण है कि खुले-स्रोत विकल्प (Jan, GPT4All, Ollama, AnythingLLM, Llamafile) बंद-स्रोत (LM Studio, Msty) की तुलना में कम दीर्घकालिक जोखिम रखते हैं, भले ही दोनों टेलीमेट्री के साथ आएं।
क्या मुझे स्थानीय AI चैट चलाने के लिए एक शक्तिशाली GPU की आवश्यकता है?
नहीं। क्वांटाइज्ड 3B और 7B मॉडल integrated graphics या शुद्ध CPU पर चलते हैं, धीरे लेकिन उपयोगी। GPT4All और Llamafile दोनों कम-RAM मशीनों के लिए तैयार छोटे मॉडल भेजते हैं। यदि आपके पास 16 GB unified memory के साथ Apple Silicon Mac या 16 GB RAM के साथ हाल का PC है, तो आपके पास पर्याप्त है।
क्या मैं एक स्थानीय AI चैट ऐप की मेरे बारे में मेमोरी को मिटा सकता हूं?
हाँ। इस सूची का प्रत्येक ऐप डिस्क पर एक फ़ोल्डर में चैट इतिहास संग्रहीत करता है। फ़ोल्डर हटाएं और अगली बार जब आप इसे खोलते हैं तो मॉडल को कोई पता नहीं है कि आप कौन हैं। यह hosted services पर संरचनात्मक लाभ है जहां मेमोरी एक सर्वर पर रहती है जिसे आप नियंत्रित नहीं करते।
क्या स्थानीय AI चैट ऐप्स दैनिक उपयोग के लिए ChatGPT की जगह ले सकते हैं?
अधिकांश संकेतों के लिए, हाँ। क्वांटाइज्ड 7B और 14B मॉडल कोड समीक्षा, सारांश, drafting और नियमित लेखन के लिए काफी अच्छे हैं। लंबे दस्तावेज़ों पर सीमांत-स्तर के तर्क के लिए, अंतराल एक साल पहले की तुलना में संकरा है लेकिन फिर भी वास्तविक है। एक सामान्य पैटर्न काम के निजी 80% के लिए एक स्थानीय मॉडल का उपयोग करना और बाकी के लिए एक क्लाउड API है, जो बिल्कुल वही सेटअप है जिसके लिए Msty बनाया गया था।
आवाज और छवि पीढ़ी के बारे में क्या?
इस सूची पर ऐप्स text-first हैं। LM Studio, Jan और AnythingLLM सभी के पास vision models के लिए बढ़ता समर्थन है, इसलिए आप एक छवि गिरा सकते हैं और इसके बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं। आवाज input और output आमतौर पर एक अलग स्थानीय उपकरण (speech-to-text के लिए Whisper, text-to-speech के लिए Piper) द्वारा संभाला जाता है। इसमें से कोई भी क्लाउड की आवश्यकता नहीं है।
